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四川中智人工智能科学与技术交流中心是四川省民政厅注册的省级民办非企业单位，中心拥有一支从事“类脑计算研究”的百人团队，全方位研究类脑计算的基础理论、芯片设计、软件系统和相关应用。中心拥有国际尖端技术和自主知识产权，在国内外知名期刊和国际会议上发表论文80余篇，荣获教育部自然科学一等奖、四川省理论成果二等奖，一直保持在同行业技术及产品的领先地位，致力于提供开源“类脑开发框架”，开发“类脑芯片”，孵化一系列类脑计算落地应用。
应用方向：智能驾驶与飞行类、环境治理与灾害应急类、战场态势与指挥控制类、边防海防监控取证类、社区治理与安防等。
一、地震应急物资多目标调动：
地震应急需要同时兼顾时效性、公平性和经济性等相互冲突的多个调度目标。
提供满足多个约束条件的帕累托（Pareto）最优解集：多个调度方案。
支持“先粗后精”的决策行为模式，提供由兴趣最优解集和邻域最优解集构成的Pareto前沿来辅助决策过程。
二、地震流动台多目标选址
震后加密观测余震时流动台站需要同时兼顾定位精度和间隙角指标。
需要满足多约束条件：噪声影响、不利场地影响。
需要流动台与固定台协同监测。
三、泥石流预警
对预警地区的历史泥石流样本数据进行多目标预警模型学习。
对降雨强度和持续时间双指标进行黄色、红色预警区间多目标最优划分。
提供根据实时监测数据进行黄色预警、红色预警。
四、水质监测治理
对预警地区的历史泥石流样本数据进行多目标预警模型学习。
对降雨强度和持续时间双指标进行黄色、红色预警区间多目标最优划分。
提供根据实时监测数据进行黄色预警、红色预警。
